【DeepSeek比预期还要疯狂】仅284B参数，它就击败了GLM 5.2，并且疯狂接近Opus 4.8。同时体积仅为1/10，成本几乎便宜100倍。知道创新即将来临，但没想到它会冲击这么猛，Pro肯定会碾压Fable和Sol。
这款模型采用 MoE 稀疏架构，总参 284B 但实际激活算力极低，是它体积小、成本断崖式下跌的核心原因。在 Agent 智能体、代码工程实测中，它直接超越 GLM5.2，综合能力紧贴顶级闭源模型 Opus4.8，性能上限远超行业预期。
极致的成本优势会直接改变中小企业、开发者的落地门槛，不用高额算力预算就能用上旗舰级大模型能力。而后续 DeepSeek V4 Pro 旗舰版本，硬件调度、推理能力还有进一步升级空间，对标 Fable、Sol 两款主流模型具备明显赶超潜力。
理性来看，它依靠算法优化实现效率突破，并非单纯堆参数取胜，印证国产大模型已经跳出内卷式扩容的老路，走上技术精细化迭代路线，给全球大模型商业化落地提供了全新思路。
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